Rekayasa Fitur (Feature Engineering): Mengubah Data Mentah Menjadi Wawasan Berharga
Rekayasa fitur adalah proses mengubah data mentah menjadi fitur (variabel) yang lebih bermakna agar model machine learning dapat mempelajari pola
Visualisasi Data Interaktif: Membuat Dashboard Dinamis dengan Plotly dan Bokeh
Visualisasi data interaktif adalah proses menyajikan data dalam bentuk grafik dan dashboard yang dapat berinteraksi langsung dengan pengguna (misalnya zoom,
Eksplorasi Data Lanjutan: Mengungkap Pola Tersembunyi dengan Teknik Statistik”
Eksplorasi Data Lanjutan (Advanced Data Exploration) adalah proses menganalisis data secara lebih mendalam menggunakan teknik statistik untuk menemukan pola, tren,
Memahami Statistik Dasar untuk Data Sains: Mean, Median, Modus, dan
Statistik dasar adalah konsep penting dalam data sains untuk menganalisis, memahami, dan menyimpulkan data.
Visualisasi Data Awal dengan Matplotlib dan Seaborn: Membuat Grafik
proses menyajikan data mentah dalam bentuk grafik atau diagram di tahap awal analisis, dengan tujuan: Memahami struktur data.
Dasar-Dasar Analisis Data dengan Pandas: Manipulasi dan Pembersihan Data
Pandas adalah library Python untuk manipulasi dan analisis data.
Mulai dengan Python untuk Data Sains: Persiapan Lingkungan dan Pustaka
Python telah menjadi bahasa pemrograman pilihan utama dalam dunia data sains berkat sintaksnya yang sederhana, komunitas yang besar, dan dukungan
Pengantar Data Sains: Memahami Peran Data di Era Modern
Di era digital saat ini, data telah menjadi aset yang sangat berharga.